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常见问题

我们开始害怕人工智能但Watson已经长大成“人”了!

更新时间  2021-08-31 09:38 阅读
本文摘要:一月的第一个周末,很多人工智能领域的顶尖研究人员回到波多黎各参与一个不同寻常的私人会议。这个会议之所以不同寻常,一定程度上是因为它的主题:智能机器的兴起对人类而言是福是祸。 公众仍然在大大探究这个问题,然而科学家们自己却很少这样做到。会议由一个取名为未来生活研究所(FutureofLifeInstitute)的新兴智库的组织,其负责人是麻省理工学院(MIT)宇宙学家马克思泰格马克(MaxTegmark)。泰格马克曾多次出版发行过一本书,假设宇宙有可能意味着是数学结构的融合。

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一月的第一个周末,很多人工智能领域的顶尖研究人员回到波多黎各参与一个不同寻常的私人会议。这个会议之所以不同寻常,一定程度上是因为它的主题:智能机器的兴起对人类而言是福是祸。

公众仍然在大大探究这个问题,然而科学家们自己却很少这样做到。会议由一个取名为未来生活研究所(FutureofLifeInstitute)的新兴智库的组织,其负责人是麻省理工学院(MIT)宇宙学家马克思泰格马克(MaxTegmark)。泰格马克曾多次出版发行过一本书,假设宇宙有可能意味着是数学结构的融合。

  与会的研究人员获得了两个命题。第一个命题是,我们是出现异常突破性进展的管理者。

MIT的经济学家埃里克布伦乔尔森(ErikBrynjolfsson)称之为:我们生活在一次最最出色的历史事件之中。与会人员被拒绝预测机器在什么时候可以在所有人类工作领域战胜我们,他们的预测结果平均值是2050年。第二个命题比较复杂,因为它拒绝研究人员考虑到人工智能的突破性进展或许是一件坏事这个问题。

众多知名的技术人员早已警告过我们人工智能有可能带给的威胁,其中就还包括史蒂夫沃兹尼亚克(SteveWozniak)、比尔盖茨(BillGates)和斯蒂芬霍金(StephenHawking)。霍金最近回应:几乎人工智能的发展有可能吞噬人类。

而埃隆马斯克(ElonMusk)也说道:发展人工智能技术,实质上是在恶魔魔鬼。  泰格马克的组织私人会议的目的是刻画这个魔鬼的样子,以便研究人员需要像科幻领域那样坦率地认识到人工智能给人们带给的忧虑。布伦乔尔森和其他经济学家称之为,随着机器逐步适应环境各个领域的工作,很多工作岗位不会被慢慢出局,而设计和投资机器的人则不会发家致富。这样一来,我们面对的经济紊乱风险也逐步提高。

学界和业界的研究人员详尽地说明了机器的大脑到底是如何慢慢聪明起来的。现在,人工智能早已可以解读和构成类似于信念这样概念的东西。法学界则回应,给负责管理辨识空袭目标或者获取导航系统路线的电脑原作法律责任是一件艰难的事情。  在1月4日晚上取名为人工智能大爆炸的会议上,研究人员探究了机器有可能很快地相比之下多达人类能力的可能性。

这个假设由牛津大学哲学家尼克博斯特伦(NickBostrom)明确提出。人工智能公司DeepMind研发了一个算法,从而使得电脑可以玩游戏经典的打砖块游戏。

这个游戏拒绝参与者用小球敲击砖块并尽量取得多的分数。最初,人工智能程序并不理解球或者球拍的概念,也不告诉如何才能取得分数。两个小时之内,它就能灵活性的掌控游戏。

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而四个小时内,程序就弄清楚了如何才能获得胜利(让小球通过地下通道穿过砖块,这样就可以在比较堵塞区域里敲击更加多砖块)。这让我们看见了一点未来的样子,既令人著迷又令人不安。对于那些担忧人工智能的人而言,机器每逆聪慧一次,他们就不会明确提出一次如何掌控机器的问题。

  资本领域有这样一个好的经验法则:如果亿万富翁开始收到警告,回应你现在专门从事的事情不存在伦理内涵隐患,那么这证明你手头的工作是意义根本性的。马斯克迅速不会未来生活研究所投资1000万美元,从而资助人工智能的研究和多达1000名顶尖人工智能实践中人员的工作。

参与这次会议的研究人员将签订一份由泰格马克草拟的宣言,确保自己不会保证智能机器对社会有益。当被问到为何人工智能的安全性忽然沦为一个迫切的问题时,泰格马克说道:人工智能发展迅速,将要走进实验室转入社会了。

机器早已能很好地理解周围的世界并已完成各类工作:无人驾驶汽车早已沦为现实,全自动厨房(机器可以自己摆盘)也将于2017年问世。在协助机器减少社会属性这个领域,我们获得了极大的变革。

现在机器早已超过了相似人类的水平,而我们也可以教育机器解读人类面部表情之后隐蔽的情感从而将我们的经历模型化。  与会的研究人员中有一些是人工智能领域的实践中创业者,他们每天都在处置解决问题机器的缺点。

在他们显然,人工智能的发展是一个机会而不是一个威胁。因此,他们实在有些人的警告有点滑稽了。俄勒冈州而立大学教授、人工智能变革协会主席汤姆迪克里奇(TomDietterich)回应:算法并不是像博斯特伦假设的那样工作的。

人们总是告知机器和人类之间的关系。在我看来答案很显著:机器是我们的奴隶。不过迪克里奇还是签订了泰格马克的宣言。几周之内他的组织开会了人工智能变革协会年会,花上了很长时间重点辩论机器人伦理学问题。

  只不过,所有的忧虑都可以被归因于成一个问题机器早已几乎社会化了。人们之所以对这个问题关注度提高,原因是IBM公司研发总部的一个小团队几经数十年希望再一研发出有了一台取名为Watson的智能机器。  IBM工程师最初著手打造出人工智能的目的是为了让机器参与智力游戏节目《Jeopardy!》,战胜所有人类运动员。

为此人工智能必需对语言通晓,还包括错综复杂的韵律变化、引喻和双关。Watson在2011年的胜利是人机对付比赛的里程碑,但自那以后它就在大大演化。Watson的点子更加富裕创造力,设计更为熟悉,因此它可以更佳地符合人们的市场需求。

  目前工程师在训练Watson关于分子生物学和财务金融领域的科学知识,还教教它写出食谱。另外,Watson还参予了石油勘探方面的工作实践中,并能协助我们解决问题犯罪问题。Wired网站预测,Watson将迅速沦为世界上最极致的医学临床专家。

IBM讲解称之为,Watson可以与我们的世界无缝交会,早已在17个国家的75个产业中充分发挥了起到。目前,成千上万的人正在自己的工作中用于与Watson有关的应用程序。这样一来,Watson就出了我们探寻人类与智能机器关系的早期试验品。在与它的工作过程里,我们要解决问题这样的问题:我们必须智能机器为我们做到什么?它们能空缺什么空白?它们又不会带给什么不安?  无意间的灵光一闪才是解决问题哲学问题最诚实可靠的途径。

Watson的创造者中有很多人从这个项目启动之初就重新加入了进去,他们对这台人工智能机器的观点与泰格马克截然不同。他们看见了Watson的茁壮历程,看见了它一点点学会新的技能,在告终中获得经验教训。有些人甚至指出与Watson的工作经历给他们带给了私人感情,样子自己是父母而这台机器是自己的孩子一般。去年十月,IBM将这个项目迁入到了一个环境更佳的新办公区,这让Watson经历了与人类差不多的发展历程:在郊外童年了具备家庭氛围的早期研发阶段,接着拒绝接受各种教育以便自己需要适应环境更加简单的外界世界,最后为了赚而搬入曼哈顿东村的办公室并希望找寻工作。

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  IBM在全球有约40万名雇员,但是其总部和研发中心却靠近硅谷。Watson项目就问世于IBM研发中心,而最初得出这个点子的人是一名叫作费鲁奇(Ferrucci)的53岁工程师。

费鲁奇是一个健谈、甜美且热情的人。研究生时,他就研发了一个叫作Brutus的程序:用户给该程序一个主题,它就能已完成一份原创小说。在研发Watson时,研究人员企图让它学会语言。

要想做到这一点,程序员必须用数学的办法叙述所有的概念。这在当时听得一起类似于童话故事,甚至是一个不有可能已完成的任务。2007年,当费鲁奇的团队开始工作时,他们利用了大数据技术的高效和机器学习领域的算法。

他们为Watson系统上载了大量的数据库文本资料(百科全书、网页和参照文本),并且打造出了很多程序。这些程序可以详尽检查有所不同领域的提醒线索并分解候选答案。接着,Watson系统不会权衡有所不同答案的可能性并对其展开排序。


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